Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Usage of Modern Exponential-Smoothing Models in Network Traffic Modelling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43869800" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43869800 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_43" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_43</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_43" target="_blank" >10.1007/978-3-319-00542-3_43</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Usage of Modern Exponential-Smoothing Models in Network Traffic Modelling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article summarized current state of our works regarding usage of exponential smoothing Holt-Winters'-based models for analysis, modelling and forecasting Time Series with data of computer network traffic. Especially we use two models proposed by J. W. Taylor to deal with double and triple seasonal cycles for modelling network traffic in two local area networks and three campus networks. We use three time series with data of TCP, UDP and ICMP traffic (given by number of packets per interval) on eachnetwork.

  • Název v anglickém jazyce

    Usage of Modern Exponential-Smoothing Models in Network Traffic Modelling

  • Popis výsledku anglicky

    The article summarized current state of our works regarding usage of exponential smoothing Holt-Winters'-based models for analysis, modelling and forecasting Time Series with data of computer network traffic. Especially we use two models proposed by J. W. Taylor to deal with double and triple seasonal cycles for modelling network traffic in two local area networks and three campus networks. We use three time series with data of TCP, UDP and ICMP traffic (given by number of packets per interval) on eachnetwork.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

  • ISBN

    978-3-319-00541-6

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    435-444

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    3. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku