Soma evolutionary algorithm used for chromium sludge regeneration process
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870165" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870165 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.791-793.1333" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.791-793.1333</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.791-793.1333" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/AMR.791-793.1333</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Soma evolutionary algorithm used for chromium sludge regeneration process
Popis výsledku v původním jazyce
Two different approaches are used to control a semi-batch nonlinear reactor dealing with the significant exothermic reaction. This paper compares evolutionary approach represented by the Self - Organizing Migrating Algorithm (SOMA) with PID pole placement controller (PIDPP). The aim of controlled process is to regenerate the largest amount of chromium filter cake (chromium sludge) in the shortest possible time. For safety reasons the temperature inside the reactor should not exceed 100 °C. In this studythe reactor is controlled by two manipulating inputs: filter cake feeding flow rate and cooling water temperature. The speed of the whole process depends on the filter cake feeding flow rate - in case of a large amount filter cake addition a sharp temperature rise follows. The controller must be able to find optimal strategy between the filter cake dosing and the cooling temperature to reach the shortest possible process time. The SOMA optimization algorithm was created in Mathematica,
Název v anglickém jazyce
Soma evolutionary algorithm used for chromium sludge regeneration process
Popis výsledku anglicky
Two different approaches are used to control a semi-batch nonlinear reactor dealing with the significant exothermic reaction. This paper compares evolutionary approach represented by the Self - Organizing Migrating Algorithm (SOMA) with PID pole placement controller (PIDPP). The aim of controlled process is to regenerate the largest amount of chromium filter cake (chromium sludge) in the shortest possible time. For safety reasons the temperature inside the reactor should not exceed 100 °C. In this studythe reactor is controlled by two manipulating inputs: filter cake feeding flow rate and cooling water temperature. The speed of the whole process depends on the filter cake feeding flow rate - in case of a large amount filter cake addition a sharp temperature rise follows. The controller must be able to find optimal strategy between the filter cake dosing and the cooling temperature to reach the shortest possible process time. The SOMA optimization algorithm was created in Mathematica,
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advanced Materials Research
ISBN
9783037858363
ISSN
1022-6680
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1333-1336
Název nakladatele
Trans Tech Publications Ltd.
Místo vydání
Zurich
Místo konání akce
Sanya
Datum konání akce
22. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—