Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Numerical Solving of Differential Equations Using MATLAB

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870820" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870820 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28610/13:43870820

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Numerical Solving of Differential Equations Using MATLAB

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the usage of classical numerical methods in the mathematical software Matlab. First, the Euler's method was introduced. As this method is also not so accurate, more accurate Runge-Kutta's second and fourth order methods were described. These methods belongs to the class of single-step numerical methods which means, that we need only actual value of the quantity for the computation of the value in the next step. The common thing for all these methods is that they all comes from the Taylor's series and differs only in the number of parts which they use for the computation. Big advantage can be found also in easy programmability of these methods although they are often build-in functions in the Mathematical software. The contributionalso compares results for programmed and build-in functions for two different examples of ordinary differential equation sets.

  • Název v anglickém jazyce

    Numerical Solving of Differential Equations Using MATLAB

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the usage of classical numerical methods in the mathematical software Matlab. First, the Euler's method was introduced. As this method is also not so accurate, more accurate Runge-Kutta's second and fourth order methods were described. These methods belongs to the class of single-step numerical methods which means, that we need only actual value of the quantity for the computation of the value in the next step. The common thing for all these methods is that they all comes from the Taylor's series and differs only in the number of parts which they use for the computation. Big advantage can be found also in easy programmability of these methods although they are often build-in functions in the Mathematical software. The contributionalso compares results for programmed and build-in functions for two different examples of ordinary differential equation sets.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 4th International Conference on circuits, Systems, Control, Signals (CSCS´13)

  • ISBN

    978-960-474-318-6

  • ISSN

    1790-5117

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    68-73

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Barcelona

  • Místo konání akce

    Valencia

  • Datum konání akce

    6. 8. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku