Using Analytical Programming and UCP Method for Effort Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871355" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871355 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_49" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_49</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06740-7_49" target="_blank" >10.1007/978-3-319-06740-7_49</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using Analytical Programming and UCP Method for Effort Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
This article is aimed to using the analytical programming and the Use Case Points method to estimate time effort in software engineering. The calculation of Use Case Points method is strictly algorithmically defined, and the calculation of this method issimple and fast. Despite a lot of research on this field, there are many attempts to calibrating the weights of Use Case Points method. In this paper is described idea that equation used in Use Case Points method could be less accurate in estimation than other equations. The aim of this research is to create new method, that will be able to create new equations for Use Case Points method. Analytical programming with self-organizing migration algorithm is used for this task. The experimental results shows that this method improving accuracy of effort estimation by 25-40%.
Název v anglickém jazyce
Using Analytical Programming and UCP Method for Effort Estimation
Popis výsledku anglicky
This article is aimed to using the analytical programming and the Use Case Points method to estimate time effort in software engineering. The calculation of Use Case Points method is strictly algorithmically defined, and the calculation of this method issimple and fast. Despite a lot of research on this field, there are many attempts to calibrating the weights of Use Case Points method. In this paper is described idea that equation used in Use Case Points method could be less accurate in estimation than other equations. The aim of this research is to create new method, that will be able to create new equations for Use Case Points method. Analytical programming with self-organizing migration algorithm is used for this task. The experimental results shows that this method improving accuracy of effort estimation by 25-40%.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. 285
ISBN
978-3-319-06739-1
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
571-581
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
on-line
Datum konání akce
28. 4. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—