Two suboptimal controller parameters tuning approaches for systems with delays: Selected highlights of preliminary studies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871380" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871380 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Two suboptimal controller parameters tuning approaches for systems with delays: Selected highlights of preliminary studies
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is aimed to an overview of preliminary research results on two optimal or rather suboptimal pole-placement-based ideas and procedures for tuning of free real controller parameters for single-input single-output linear time delay systems (TDS).The first one is based on the minimization of the spectral abscissa via advanced iterative direct-search or genetic algorithms such as the Quasi-Continuous Shifting Algorithm (QCSA), the Nelder-Mead (NM) algorithm, the (Extended) Gradient Sampling Algorithm (EGSA) and the Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA). The second idea stems from the endeavour to place the dominant (rightmost) poles and zeros of infinite spectra to the prescribed positions in the complex plane, again by the use of shiftingand/or optimization algorithms. These desired loci are calculated as a model matching problem such that dominant feedback poles and zeros of a delayed system are forced to be as close as possible to those of a finite-dimensional one with
Název v anglickém jazyce
Two suboptimal controller parameters tuning approaches for systems with delays: Selected highlights of preliminary studies
Popis výsledku anglicky
This paper is aimed to an overview of preliminary research results on two optimal or rather suboptimal pole-placement-based ideas and procedures for tuning of free real controller parameters for single-input single-output linear time delay systems (TDS).The first one is based on the minimization of the spectral abscissa via advanced iterative direct-search or genetic algorithms such as the Quasi-Continuous Shifting Algorithm (QCSA), the Nelder-Mead (NM) algorithm, the (Extended) Gradient Sampling Algorithm (EGSA) and the Self-Organizing Migration Algorithm (SOMA). The second idea stems from the endeavour to place the dominant (rightmost) poles and zeros of infinite spectra to the prescribed positions in the complex plane, again by the use of shiftingand/or optimization algorithms. These desired loci are calculated as a model matching problem such that dominant feedback poles and zeros of a delayed system are forced to be as close as possible to those of a finite-dimensional one with
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Latest Trends on Systems. Volume I
ISBN
978-1-61804-243-9
ISSN
1790-5117
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
321-325
Název nakladatele
Europment
Místo vydání
Rhodes
Místo konání akce
Santorini
Datum konání akce
17. 7. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—