Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Patterns and Trends in the Concept of Green Economy: A Text Mining Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871641" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871641 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28120/14:43871641 RIV/70883521:28120/14:43871645

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Patterns and Trends in the Concept of Green Economy: A Text Mining Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The term "green economy" has recently become a topical issue that has engaged the attention of Governments, International bodies and the media. The understanding of this concept and policy concentration is carved in various ways depending on the body that is engaged. There exist varied definitions of the "green economy" with many associating it directly to agriculture since it has the "green" connotation. However, despite the varied definitions, one principle that stands out most is the term ?Sustainable development? or simply ?sustaina-bility. It has 3 pillars namely; social sustainability, economic and environment sustainability. Based on the in-depth of knowledge of the concept of green economy and the commitment of Governments and other international organi-zations, several policy documents and articles have been published on the web for global consumption. This paper uses the web mining algorithms in-built in the R programming language to mine over 402 English articles on the inte

  • Název v anglickém jazyce

    Patterns and Trends in the Concept of Green Economy: A Text Mining Approach

  • Popis výsledku anglicky

    The term "green economy" has recently become a topical issue that has engaged the attention of Governments, International bodies and the media. The understanding of this concept and policy concentration is carved in various ways depending on the body that is engaged. There exist varied definitions of the "green economy" with many associating it directly to agriculture since it has the "green" connotation. However, despite the varied definitions, one principle that stands out most is the term ?Sustainable development? or simply ?sustaina-bility. It has 3 pillars namely; social sustainability, economic and environment sustainability. Based on the in-depth of knowledge of the concept of green economy and the commitment of Governments and other international organi-zations, several policy documents and articles have been published on the web for global consumption. This paper uses the web mining algorithms in-built in the R programming language to mine over 402 English articles on the inte

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing. 285

  • ISBN

    978-3-319-06739-1

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    143-154

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    online

  • Datum konání akce

    28. 4. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku