Ranking Fragile States for Support Facility: A Fuzzy Topsis Approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871647" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871647 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28120/14:43871647
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Ranking Fragile States for Support Facility: A Fuzzy Topsis Approach
Popis výsledku v původním jazyce
Countries described as "fragile states" need timely sustained assistance to help rebuild basic infrastructure and institutions. However, with available funds becoming limited and number of "fragile states" increasing, competition for such assistances have also become intense. To select countries for the fragile states support facility, a number of unquantifiable criteria are used by the African and Asian Development banks to select countries eligible for such supports. This paper uses fuzzy TOPSIS to provide an alternative to the African Development Bank (AfDB) selection method to choose deserving countries for the fragile states support facility. A numerical example based on pre-defined triangular fuzzy numbers (TFN) is used to demonstrate how selection and rankings of such countries can be carried out. The proposed method can deepen transparency and fairness in the way the bank selects countries for the support facility.
Název v anglickém jazyce
Ranking Fragile States for Support Facility: A Fuzzy Topsis Approach
Popis výsledku anglicky
Countries described as "fragile states" need timely sustained assistance to help rebuild basic infrastructure and institutions. However, with available funds becoming limited and number of "fragile states" increasing, competition for such assistances have also become intense. To select countries for the fragile states support facility, a number of unquantifiable criteria are used by the African and Asian Development banks to select countries eligible for such supports. This paper uses fuzzy TOPSIS to provide an alternative to the African Development Bank (AfDB) selection method to choose deserving countries for the fragile states support facility. A numerical example based on pre-defined triangular fuzzy numbers (TFN) is used to demonstrate how selection and rankings of such countries can be carried out. The proposed method can deepen transparency and fairness in the way the bank selects countries for the support facility.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The 2014 10th International Conference on Natural Computation
ISBN
978-1-4799-5150-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
263-269
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New Jersey, Piscataway
Místo konání akce
Xiamen
Datum konání akce
19. 8. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—