Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ranking Fragile States for Support Facility: A Fuzzy Topsis Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871647" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871647 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28120/14:43871647

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ranking Fragile States for Support Facility: A Fuzzy Topsis Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Countries described as "fragile states" need timely sustained assistance to help rebuild basic infrastructure and institutions. However, with available funds becoming limited and number of "fragile states" increasing, competition for such assistances have also become intense. To select countries for the fragile states support facility, a number of unquantifiable criteria are used by the African and Asian Development banks to select countries eligible for such supports. This paper uses fuzzy TOPSIS to provide an alternative to the African Development Bank (AfDB) selection method to choose deserving countries for the fragile states support facility. A numerical example based on pre-defined triangular fuzzy numbers (TFN) is used to demonstrate how selection and rankings of such countries can be carried out. The proposed method can deepen transparency and fairness in the way the bank selects countries for the support facility.

  • Název v anglickém jazyce

    Ranking Fragile States for Support Facility: A Fuzzy Topsis Approach

  • Popis výsledku anglicky

    Countries described as "fragile states" need timely sustained assistance to help rebuild basic infrastructure and institutions. However, with available funds becoming limited and number of "fragile states" increasing, competition for such assistances have also become intense. To select countries for the fragile states support facility, a number of unquantifiable criteria are used by the African and Asian Development banks to select countries eligible for such supports. This paper uses fuzzy TOPSIS to provide an alternative to the African Development Bank (AfDB) selection method to choose deserving countries for the fragile states support facility. A numerical example based on pre-defined triangular fuzzy numbers (TFN) is used to demonstrate how selection and rankings of such countries can be carried out. The proposed method can deepen transparency and fairness in the way the bank selects countries for the support facility.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The 2014 10th International Conference on Natural Computation

  • ISBN

    978-1-4799-5150-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    263-269

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New Jersey, Piscataway

  • Místo konání akce

    Xiamen

  • Datum konání akce

    19. 8. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku