Fuzzy Vikor Approach: Evaluating Quality of Internet Health Information

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871648" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871648 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/70883521:28120/14:43871648

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy Vikor Approach: Evaluating Quality of Internet Health Information

Popis výsledku v původním jazyce

Proliferation of health related information on the internet is both welcoming and a concern. For instance when solicited information goes wrong, it tends to have dire consequences on the general public. Assessing the quality of internet health information is often difficult but a rational and systematic approach can be useful in evaluating the quality of the services they render to the public. The paper proposes a fuzzy VIKOR framework for evaluating and ranking internet health information providers under a fuzzy environment where uncertainties and subjectivities are catered for with linguistic variables. Linguistic variables with triangular fuzzy numbers (TFN) are used to evaluate weights of the evaluation criteria and the rankings of each internet health information provider. A numerical example is demonstrated using HIV/AIDS online information providers in the most adult prevalent country in the world. The proposed method is compared with TOPSIS and can be applied in evaluating the

Název v anglickém jazyce

Fuzzy Vikor Approach: Evaluating Quality of Internet Health Information

Popis výsledku anglicky

Proliferation of health related information on the internet is both welcoming and a concern. For instance when solicited information goes wrong, it tends to have dire consequences on the general public. Assessing the quality of internet health information is often difficult but a rational and systematic approach can be useful in evaluating the quality of the services they render to the public. The paper proposes a fuzzy VIKOR framework for evaluating and ranking internet health information providers under a fuzzy environment where uncertainties and subjectivities are catered for with linguistic variables. Linguistic variables with triangular fuzzy numbers (TFN) are used to evaluate weights of the evaluation criteria and the rankings of each internet health information provider. A numerical example is demonstrated using HIV/AIDS online information providers in the most adult prevalent country in the world. The proposed method is compared with TOPSIS and can be applied in evaluating the

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Federated Conference on Computer Science and Information Systems

ISBN

978-83-60810-57-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

191-198

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New Jersey, Piscataway

Místo konání akce

Varšava

Datum konání akce

7. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—