Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Algorithms Dynamics and its Hidden Complex Network Structures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871697" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871697 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Algorithms Dynamics and its Hidden Complex Network Structures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this participation, we are continuing to show mutual intersection of two completely different areas of research: complex networks and evolutionary computation. Large-scale networks, exhibiting complex patterns of interaction amongst vertices exist inboth nature and man-made systems (i.e., com- munication networks, genetic pathways, ecological or economical networks, social networks, networks of various scientific collabo- ration etc.) and are a part of our daily life. We demonstrate that dynamics ofevolutionary algorithms, that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, can be also visualized as complex networks. Such network can be then analyzed by means of classical tools of complex networks science. Results presented here are currently numerical demonstration rather than theoretical mathematical proofs. We open question whether evolutionary algorithms really create complex network structures and whether this knowledge can be successfully used

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Algorithms Dynamics and its Hidden Complex Network Structures

  • Popis výsledku anglicky

    In this participation, we are continuing to show mutual intersection of two completely different areas of research: complex networks and evolutionary computation. Large-scale networks, exhibiting complex patterns of interaction amongst vertices exist inboth nature and man-made systems (i.e., com- munication networks, genetic pathways, ecological or economical networks, social networks, networks of various scientific collabo- ration etc.) and are a part of our daily life. We demonstrate that dynamics ofevolutionary algorithms, that are based on Darwin theory of evolution and Mendel theory of genetic heritage, can be also visualized as complex networks. Such network can be then analyzed by means of classical tools of complex networks science. Results presented here are currently numerical demonstration rather than theoretical mathematical proofs. We open question whether evolutionary algorithms really create complex network structures and whether this knowledge can be successfully used

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2014 IEEE congress on Evolutionary Computation

  • ISBN

    978-1-4799-1487-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    3246-3251

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New Jersey, Piscataway

  • Místo konání akce

    Beijing

  • Datum konání akce

    6. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku