Recursive Estimation Algorithms in Matlab & Simulink Development Environment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43872110" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43872110 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.wseas.org/multimedia/journals/computers/2014/a025705-085.pdf" target="_blank" >http://www.wseas.org/multimedia/journals/computers/2014/a025705-085.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Recursive Estimation Algorithms in Matlab & Simulink Development Environment
Popis výsledku v původním jazyce
The article deals with recursive estimation algorithms realized in Matlab&Simulink development environment. These algorithms are realized as a blocks in simple SIMULINK library. Proposed library can be used for recursive parameter estimation of linear dynamic models ARX, ARMAX and OE. The library implements several recursive estimation methods: Least Squares Method, Recursive Leaky Incremental Estimation, Damped Least Squares, Adaptive Control with Selective Memory, Instrumental Variable Method, Extended Least Squares Method, Prediction Error Method and Extended Instrumental Variable Method. Several forgetting factor and modification of basic algorithm are taken into consideration in order to cope with tracking the time-variant parameters.
Název v anglickém jazyce
Recursive Estimation Algorithms in Matlab & Simulink Development Environment
Popis výsledku anglicky
The article deals with recursive estimation algorithms realized in Matlab&Simulink development environment. These algorithms are realized as a blocks in simple SIMULINK library. Proposed library can be used for recursive parameter estimation of linear dynamic models ARX, ARMAX and OE. The library implements several recursive estimation methods: Least Squares Method, Recursive Leaky Incremental Estimation, Damped Least Squares, Adaptive Control with Selective Memory, Instrumental Variable Method, Extended Least Squares Method, Prediction Error Method and Extended Instrumental Variable Method. Several forgetting factor and modification of basic algorithm are taken into consideration in order to cope with tracking the time-variant parameters.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
WSEAS Transactions on Computers
ISSN
1109-2750
e-ISSN
—
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
Neuveden
Stát vydavatele periodika
GR - Řecká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
691-702
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—