Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementation Aspects of Embedded MPC with Fast Gradient Method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43872320" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43872320 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implementation Aspects of Embedded MPC with Fast Gradient Method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we investigate the use of the Model Predictive Control (MPC) technique on a low power embedded computing platform. The control approach uses a quadratic optimization problem to compute the optimal control signal. The problem is solved subject to a linear model of the system and the physical limitations of the system. The optimization problem is solved online using the Fast Gradient method. The proposed controller has been implemented on a Stellaris Launchpad board with ARM Cortex processor. By means of two simulation studies we detail the software and the hardware aspects concerning a fast real-time MPC implementation. In the first example linear MPC is used for stabilization of a quadrotor model. In the second example nonlinear pH neutralization plant is controlled using fuzzy MPC algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Implementation Aspects of Embedded MPC with Fast Gradient Method

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we investigate the use of the Model Predictive Control (MPC) technique on a low power embedded computing platform. The control approach uses a quadratic optimization problem to compute the optimal control signal. The problem is solved subject to a linear model of the system and the physical limitations of the system. The optimization problem is solved online using the Fast Gradient method. The proposed controller has been implemented on a Stellaris Launchpad board with ARM Cortex processor. By means of two simulation studies we detail the software and the hardware aspects concerning a fast real-time MPC implementation. In the first example linear MPC is used for stabilization of a quadrotor model. In the second example nonlinear pH neutralization plant is controlled using fuzzy MPC algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing

  • ISSN

    1998-4464

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    504-511

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus