Multiple choice strategy with dimensional mutation for PSO algorithm enhanced with chaotic dissipative standard map
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43873604" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43873604 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiple choice strategy with dimensional mutation for PSO algorithm enhanced with chaotic dissipative standard map
Popis výsledku v původním jazyce
n this paper several previously successfully tested approaches for PSO algorithm are merged. The Multiple-Choice strategy for PSO algorithm with chaotic pseudorandom number generator based on chaotic Dissipative Standard Map is enhanced with basic Dimensional mutation technique. The particular chaotic map selection was based on previous long-term research of chaos driven PSO. The approach is tested on a set of well-known benchmark functions with variety of dimensional settings and strict limit of cost function evaluations. Thus the potential of this method for needs of fast and real-time optimization is investigated. Promising results presented in the results section and briefly analyzed.
Název v anglickém jazyce
Multiple choice strategy with dimensional mutation for PSO algorithm enhanced with chaotic dissipative standard map
Popis výsledku anglicky
n this paper several previously successfully tested approaches for PSO algorithm are merged. The Multiple-Choice strategy for PSO algorithm with chaotic pseudorandom number generator based on chaotic Dissipative Standard Map is enhanced with basic Dimensional mutation technique. The particular chaotic map selection was based on previous long-term research of chaos driven PSO. The approach is tested on a set of well-known benchmark functions with variety of dimensional settings and strict limit of cost function evaluations. Thus the potential of this method for needs of fast and real-time optimization is investigated. Promising results presented in the results section and briefly analyzed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
ISBN
978-1-4799-7492-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1404-1409
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Boston
Místo konání akce
Sendai
Datum konání akce
25. 5. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—