Using Chroma Subsampling in Lossy Compression
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43873778" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43873778 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using Chroma Subsampling in Lossy Compression
Popis výsledku v původním jazyce
Nowadays, compression of raster image is frequently used. The reasons for this are the quite high compression ratios and also, the usually high compression/decompression speed (the success of these two major parameters of the compression algorithms depends on the image information content). In addition, the images can often allow one to use lossy compression algorithms which cause a substantially greater reduction of the image data size. The JPEG graphic format is the most widely used. Here, the loss rate is determined in two ways by the subsampling color components and the quantization of the coefficients that are obtained by the Discrete Cosine Transform calculation. In this paper, attention is focused on the subsampling of the color components. A comparison of the effects of the most frequently used sampling techniques to the quality and size of the processed image is then performed.
Název v anglickém jazyce
Using Chroma Subsampling in Lossy Compression
Popis výsledku anglicky
Nowadays, compression of raster image is frequently used. The reasons for this are the quite high compression ratios and also, the usually high compression/decompression speed (the success of these two major parameters of the compression algorithms depends on the image information content). In addition, the images can often allow one to use lossy compression algorithms which cause a substantially greater reduction of the image data size. The JPEG graphic format is the most widely used. Here, the loss rate is determined in two ways by the subsampling color components and the quantization of the coefficients that are obtained by the Discrete Cosine Transform calculation. In this paper, attention is focused on the subsampling of the color components. A comparison of the effects of the most frequently used sampling techniques to the quality and size of the processed image is then performed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The International Conference on Applied Mathematics, Computional Science & Engineering
ISBN
978-1-61804-350-4
ISSN
2227-4588
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
134-137
Název nakladatele
NAUN North Atlantic University Union
Místo vydání
Agios Niklaos
Místo konání akce
Agios Niklaos
Datum konání akce
17. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—