Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Chroma Subsampling in Lossy Compression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43873778" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43873778 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Chroma Subsampling in Lossy Compression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nowadays, compression of raster image is frequently used. The reasons for this are the quite high compression ratios and also, the usually high compression/decompression speed (the success of these two major parameters of the compression algorithms depends on the image information content). In addition, the images can often allow one to use lossy compression algorithms which cause a substantially greater reduction of the image data size. The JPEG graphic format is the most widely used. Here, the loss rate is determined in two ways by the subsampling color components and the quantization of the coefficients that are obtained by the Discrete Cosine Transform calculation. In this paper, attention is focused on the subsampling of the color components. A comparison of the effects of the most frequently used sampling techniques to the quality and size of the processed image is then performed.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Chroma Subsampling in Lossy Compression

  • Popis výsledku anglicky

    Nowadays, compression of raster image is frequently used. The reasons for this are the quite high compression ratios and also, the usually high compression/decompression speed (the success of these two major parameters of the compression algorithms depends on the image information content). In addition, the images can often allow one to use lossy compression algorithms which cause a substantially greater reduction of the image data size. The JPEG graphic format is the most widely used. Here, the loss rate is determined in two ways by the subsampling color components and the quantization of the coefficients that are obtained by the Discrete Cosine Transform calculation. In this paper, attention is focused on the subsampling of the color components. A comparison of the effects of the most frequently used sampling techniques to the quality and size of the processed image is then performed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The International Conference on Applied Mathematics, Computional Science &amp; Engineering

  • ISBN

    978-1-61804-350-4

  • ISSN

    2227-4588

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    134-137

  • Název nakladatele

    NAUN North Atlantic University Union

  • Místo vydání

    Agios Niklaos

  • Místo konání akce

    Agios Niklaos

  • Datum konání akce

    17. 10. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku