Applied Least Square Regression in Use Case Estimation Precision Tuning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43873815" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43873815 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Applied Least Square Regression in Use Case Estimation Precision Tuning

Popis výsledku v původním jazyce

In the presented paper the new software effort estimation method is proposed. The Least Square Regression is used to predict a value of correction parameters, which have a significant impact. The accuracy estimationis of 85% better than the convectionaluse case points methods in tested dataset.

Název v anglickém jazyce

Applied Least Square Regression in Use Case Estimation Precision Tuning

Popis výsledku anglicky

In the presented paper the new software effort estimation method is proposed. The Least Square Regression is used to predict a value of correction parameters, which have a significant impact. The accuracy estimationis of 85% better than the convectionaluse case points methods in tested dataset.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Software Engineering in Intelligent Systems

ISBN

978-3-319-18472-2

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

11-17

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

on-line

Datum konání akce

27. 4. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000368088400002