On the parameter settings for the chaotic dynamics embedded differential evolution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43874135" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43874135 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2015.7257053" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2015.7257053</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2015.7257053" target="_blank" >10.1109/CEC.2015.7257053</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the parameter settings for the chaotic dynamics embedded differential evolution

Popis výsledku v původním jazyce

This research deals with the hybridization of the two softcomputing fields, which are chaos theory and evolutionary computation. This paper aims on the experimental investigations on the chaos-driven evolutionary algorithm Differential Evolution (DE) concept. This research represents the continuation of the preliminary satisfactory results obtained by means of chaos embedded (driven) DE, which utilizes the chaotic dynamics in the place of pseudorandom number generators The novelty of this work represents the experimental analysis of the chaotic dynamics directly injected into the DE. To be more precise, this research investigates the influence of parameter settings to the performance of chaos driven DE. Both settings for mutation and crossover DE control parameters and adjustable chaotic system parameters are experimentally investigated here. Repeated simulations were performed on the selected set of well-known benchmark functions in higher dimensions. Finally, the obtained results are

Název v anglickém jazyce

On the parameter settings for the chaotic dynamics embedded differential evolution

Popis výsledku anglicky

This research deals with the hybridization of the two softcomputing fields, which are chaos theory and evolutionary computation. This paper aims on the experimental investigations on the chaos-driven evolutionary algorithm Differential Evolution (DE) concept. This research represents the continuation of the preliminary satisfactory results obtained by means of chaos embedded (driven) DE, which utilizes the chaotic dynamics in the place of pseudorandom number generators The novelty of this work represents the experimental analysis of the chaotic dynamics directly injected into the DE. To be more precise, this research investigates the influence of parameter settings to the performance of chaos driven DE. Both settings for mutation and crossover DE control parameters and adjustable chaotic system parameters are experimentally investigated here. Repeated simulations were performed on the selected set of well-known benchmark functions in higher dimensions. Finally, the obtained results are

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)

ISBN

978-1-4799-7492-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1410-1417

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Boston

Místo konání akce

Sendai

Datum konání akce

25. 5. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—