Lozi Map Generated Initial Population in Analytical Programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875337" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875337 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-33625-1_27" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-33625-1_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-33625-1_27" target="_blank" >10.1007/978-3-319-33625-1_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Lozi Map Generated Initial Population in Analytical Programming
Popis výsledku v původním jazyce
Analytical programming is a novel approach to symbolic regression independent on the used evolutionary algorithm. This research paper focuses on the usage of Lozi chaotic map based pseudo-random number generator for the generation of the initial population of the selected evolutionary algorithm. The researched benefit is the tendency to generate individuals which are mapped to more complex programs than that of individuals generated by classical pseudo-random number generator. The results show that there is a potential in replacing classical generator by the chaotic map based one in order to generate more complex programs.
Název v anglickém jazyce
Lozi Map Generated Initial Population in Analytical Programming
Popis výsledku anglicky
Analytical programming is a novel approach to symbolic regression independent on the used evolutionary algorithm. This research paper focuses on the usage of Lozi chaotic map based pseudo-random number generator for the generation of the initial population of the selected evolutionary algorithm. The researched benefit is the tendency to generate individuals which are mapped to more complex programs than that of individuals generated by classical pseudo-random number generator. The results show that there is a potential in replacing classical generator by the chaotic map based one in order to generate more complex programs.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Intelligence Perspectives in Intelligent Systems: Proceedings of the 5th computer science on-line conference 2016, vol. 1
ISBN
978-3-319-33623-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
297-306
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
on-line
Datum konání akce
27. 4. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000385237600027