Multi-chaotic Approach for Particle Acceleration in PSO

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875437" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875437 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/16:86100229

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-39636-1_6" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-39636-1_6</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39636-1_6" target="_blank" >10.1007/978-3-319-39636-1_6</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-chaotic Approach for Particle Acceleration in PSO

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with novel approach for hybridization of two scientific techniques: the evolutionary computational techniques and deterministic chaos. The Particle Swarm Optimization algorithm is enhanced with two pseudo-random number generators based on chaotic systems. The chaotic pseudo-random number generators (CPRNGs) are used to guide the particles movement through multiplying the accelerating constants. Different CPRNGs are used simultaneously in order to improve the performance of the algorithm. The IEEE CEC'13 benchmark suite is used to test the performance of the proposed method.

Název v anglickém jazyce

Multi-chaotic Approach for Particle Acceleration in PSO

Popis výsledku anglicky

This paper deals with novel approach for hybridization of two scientific techniques: the evolutionary computational techniques and deterministic chaos. The Particle Swarm Optimization algorithm is enhanced with two pseudo-random number generators based on chaotic systems. The chaotic pseudo-random number generators (CPRNGs) are used to guide the particles movement through multiplying the accelerating constants. Different CPRNGs are used simultaneously in order to improve the performance of the algorithm. The IEEE CEC'13 benchmark suite is used to test the performance of the proposed method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

HYBRID METAHEURISTICS

ISBN

978-3-319-39635-4

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

75-86

Název nakladatele

Springer International Publishing Switzerland

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Plymouth

Datum konání akce

8. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000379305500006