Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inspired in SOMA: Perturbation Vector Embedded into the Chaotic PSO Algorithm Driven by Lozi Chaotic Map

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875457" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875457 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-28161-2_13" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-28161-2_13</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28161-2_13" target="_blank" >10.1007/978-3-319-28161-2_13</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inspired in SOMA: Perturbation Vector Embedded into the Chaotic PSO Algorithm Driven by Lozi Chaotic Map

  • Popis výsledku v původním jazyce

    n this chapter a new approach for Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm driven by chaotic pseudorandom number generator based on chaotic Lozi map is presented. This research represents the continuation of the satisfactory results obtained by means of chaos embedded (driven) swarm based algorithms, which utilize the chaotic dynamics in the place of pseudorandom number generators. The perturbation vector, which is introduced here, was inspired by the swarm based Self-organizing Migrating Algorithm (SOMA). It was embedded into the PSO algorithm to help overcome the issue of premature convergence.

  • Název v anglickém jazyce

    Inspired in SOMA: Perturbation Vector Embedded into the Chaotic PSO Algorithm Driven by Lozi Chaotic Map

  • Popis výsledku anglicky

    n this chapter a new approach for Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm driven by chaotic pseudorandom number generator based on chaotic Lozi map is presented. This research represents the continuation of the satisfactory results obtained by means of chaos embedded (driven) swarm based algorithms, which utilize the chaotic dynamics in the place of pseudorandom number generators. The perturbation vector, which is introduced here, was inspired by the swarm based Self-organizing Migrating Algorithm (SOMA). It was embedded into the PSO algorithm to help overcome the issue of premature convergence.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Self-Organizing Migrating Algorithm: Methodology and Implementation

  • ISBN

    978-3-319-28159-9

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    277-289

  • Počet stran knihy

    289

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing Switzerland

  • Místo vydání

    Cham

  • Kód UT WoS kapitoly