On the Transforming of the Indices Selection Mechanism inside Differential Evolution into Complex Network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F16%3A43875586" target="_blank" >RIV/70883521:28140/16:43875586 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7695170/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7695170/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2016.99" target="_blank" >10.1109/INCoS.2016.99</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the Transforming of the Indices Selection Mechanism inside Differential Evolution into Complex Network

Popis výsledku v původním jazyce

This research deals with complex networks framework for evolutionary algorithms. This paper aims on the experimental investigations on the time development and influence of different randomization types, different strategies for Differential Evolution (DE) through the analysis of complex network as a record of population dynamics and indices selection. The population is visualized as an evolving complex network, which exhibits non-trivial features such as adjacency graph, centralities, clustering coefficient and other attributes showing efficiency of the network. Experiments were performed for different DE strategies, several different randomization types and simple test function.

Název v anglickém jazyce

On the Transforming of the Indices Selection Mechanism inside Differential Evolution into Complex Network

Popis výsledku anglicky

This research deals with complex networks framework for evolutionary algorithms. This paper aims on the experimental investigations on the time development and influence of different randomization types, different strategies for Differential Evolution (DE) through the analysis of complex network as a record of population dynamics and indices selection. The population is visualized as an evolving complex network, which exhibits non-trivial features such as adjacency graph, centralities, clustering coefficient and other attributes showing efficiency of the network. Experiments were performed for different DE strategies, several different randomization types and simple test function.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT NETWORKING AND COLLABORATIVE SYSTEMS (INCOS)

ISBN

978-1-5090-4123-7

ISSN

2470-9166

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

186-192

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

7. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000386596100032