Exploring the Shortest Path in PSO Communication Network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517158" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517158 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exploring the Shortest Path in PSO Communication Network

Popis výsledku v původním jazyce

In the recent years, complex networks and other network structures were successfully combined with various evolutionary computational techniques (ECTs) to improve the performance of ECTs. In this paper, we explore the attributes of the shortest path in communication network created by the particle swarm optimization algorithm and elaborate about possible uses of the knowledge gained from the analysis of the shortest path. We present the results of one thousand repeated runs over four well-known benchmark functions. We discuss the possible correlations of attributes of the shortest path and the solution quality and fitness landscape complexity.

Název v anglickém jazyce

Exploring the Shortest Path in PSO Communication Network

Popis výsledku anglicky

In the recent years, complex networks and other network structures were successfully combined with various evolutionary computational techniques (ECTs) to improve the performance of ECTs. In this paper, we explore the attributes of the shortest path in communication network created by the particle swarm optimization algorithm and elaborate about possible uses of the knowledge gained from the analysis of the shortest path. We present the results of one thousand repeated runs over four well-known benchmark functions. We discuss the possible correlations of attributes of the shortest path and the solution quality and fitness landscape complexity.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings

ISBN

978-1-5386-2725-9

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1494-1499

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New Jersey, Piscataway

Místo konání akce

Honolulu, Hawai

Datum konání akce

27. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—