How Chaotic Sequences and Generator Sequencing Affect the Particle Trajectory in PSO

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517161" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517161 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

How Chaotic Sequences and Generator Sequencing Affect the Particle Trajectory in PSO

Popis výsledku v původním jazyce

As chaotic sequences became more popular within the evolutionary computation community; we choose to address some of the issues that occur when the extremely sensitive chaotic systems are embedded into the Particle Swarm Optimization algorithm. We investigate here the particle trajectory change with changing chaotic systems and with different sequencing. This research highlights several significant trends through the 2D graphical visualizations and 10D statistics, and further, it provides advice for future studies in this area of hybridizing of complex dynamics and swarm based algorithms.

Název v anglickém jazyce

How Chaotic Sequences and Generator Sequencing Affect the Particle Trajectory in PSO

Popis výsledku anglicky

As chaotic sequences became more popular within the evolutionary computation community; we choose to address some of the issues that occur when the extremely sensitive chaotic systems are embedded into the Particle Swarm Optimization algorithm. We investigate here the particle trajectory change with changing chaotic systems and with different sequencing. This research highlights several significant trends through the 2D graphical visualizations and 10D statistics, and further, it provides advice for future studies in this area of hybridizing of complex dynamics and swarm based algorithms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings

ISBN

978-1-5386-2725-9

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

2570-2577

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New Jersey, Piscataway

Místo konání akce

Honolulu, Hawai

Datum konání akce

27. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—