Comparing border strategies for roaming particles on single and Multi-Swarm PSO

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517178" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517178 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57261-1_52" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57261-1_52</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57261-1_52" target="_blank" >10.1007/978-3-319-57261-1_52</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparing border strategies for roaming particles on single and Multi-Swarm PSO

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, the methods for handling particles that violate available search spaces are compared using a single and multi-swarm technique. The methods are soft borders and hypersphere universe. The goal is to compare this approaches and its combination. The comparisons are made on CEC’17 benchmark set functions. The experiments were carried out according to CEC benchmark rules and statistically evaluated.

Název v anglickém jazyce

Comparing border strategies for roaming particles on single and Multi-Swarm PSO

Popis výsledku anglicky

In this paper, the methods for handling particles that violate available search spaces are compared using a single and multi-swarm technique. The methods are soft borders and hypersphere universe. The goal is to compare this approaches and its combination. The comparisons are made on CEC’17 benchmark set functions. The experiments were carried out according to CEC benchmark rules and statistically evaluated.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial Intelligence Trends in Intelligent Systems, CSOC2017, VOL 1 Book Series: Advances in Intelligent Systems and Computing

ISBN

978-3-319-57260-4

ISSN

2194-5357

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

528-536

Název nakladatele

Springer International Publishing AG

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

26. 4. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—