Algoritmus transformace vstupních meteorologických parametrů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520170" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520170 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Algoritmus transformace vstupních meteorologických parametrů
Popis výsledku v původním jazyce
Algoritmus transformace vstupních meteorologických parametrů je určen pro konverzi vstupních dat z numerických modelů předpovědi počasí a dalších informačních zdrojů týkajících se předpovědi počasí a konvektivních jevů. Součástí této aplikace bylo provedeny ty činnosti: - návrh architektury a volba datového modelu softwaru dle požadavků, - konverze dat z bitmapových souborů pomocí specifických masek jednotlivých modelů, - vytvoření podprogramu pro tvorbu unikátní barev pro pomocné masky, - dynamické načtení obrazových vstupů modelů, submodelů a masek, - převod barevných stupnic na hodnoty výstupu, - přiřazení předpovědních oblastí a jejich názvů klíčovým oblastem obrazového rastru, - dílčí vizuální textové výstupy pro testování mezikroků.
Název v anglickém jazyce
Algorithm of transformation of input meteorological parameters
Popis výsledku anglicky
The input meteorological transformation algorithm is designed to convert input data from numerical weather prediction models and other weather forecast information sources and convective phenomena. The following activities have been implemented in this application: - Architecture design and choice of software data model as required, - converting data from bitmap files using specific masks of individual models, - creation of a subroutine for the creation of unique colors for auxiliary masks, - dynamic loading of video inputs of models, submodels and masks, - Converting color scales to output values, - assigning ORPs and their names to key areas of the image grid, - partial visual text outputs for intermediate-level testing.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1303" target="_blank" >LO1303: Podpora udržitelnosti a rozvoje Centra bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
ATIMP
Technické parametry
Obrazová data modelu jsou v rastrové podobě. Cílem tohoto algoritmu je konverze rastrových dat na data pro účely jejich dalšího zpracování. K tomuto převodu je nutné pro daný model ručně vytvořit stupnici, podle které se budou přiřazovat koeficienty na základě výchozího barevného schématu modelu. Dále je potřeba vytvořit masku modelu, která obsahuje hranice jednotlivých předpovědních oblastí. V masce je každá oblast rozlišena navíc jedinečnou barvou. V rámci všech modelů byla pro všechny masky vybrána stejná paleta barev. Jednotlivé oblasti mají pak ve všech maskách přiřazenou stejnou barvu, aby bylo možné v následujícím kroku přesně stanovit obrazové body, ve kterých se mají získat data pro aktuální oblast. Ty se pak následně používají při snímání barev obrazových bodů z rastrových dat modelu. Získaná barva je u každého obrazového bodu převedena na koeficient určený stupnicí koeficientů modelů. Na závěr je nutné provést agregaci dat pro každou předpovědní oblast, aby tak mohl vzniknout jeden číselný údaj, který bude v rámci další analýzy přiřazen dané předpovědní oblasti. Výsledkem je pak databáze hodnot získaných z jednotlivých modelů a přiřazených jednotlivým předpovědním oblastem. Tento software byl vytvořen jako desktopová aplikace a zatím je nyní využíván zatím pouze vlastníkem pro výzkumné účely. Po následné verifikaci a odladění chyb bude nasazen do praxe.Hlavní pověřenou osobou je Ing. David Šaur, Ph.D., Nad Stráněmi 4511, Zlín, email: saur@utb.cz.
Ekonomické parametry
Hlavním ekonomickým parametrem je úspora nákladů v oblasti krizového řízení a ochrany obyvatelstva v rámci zkvalitnění včasné informovanosti na výskyt nebezpečných bouřkových jevů.
IČO vlastníka výsledku
70883521
Název vlastníka
Fakulta aplikované informatiky, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně