Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Review On The Simulation of Social Networks Inside Heuristic Algorithms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520700" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520700 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.scs-europe.net/dlib/2018/ecms2018acceptedpapers/0176_is_ecms2018_0869.pdf" target="_blank" >http://www.scs-europe.net/dlib/2018/ecms2018acceptedpapers/0176_is_ecms2018_0869.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.7148/2018-0176" target="_blank" >10.7148/2018-0176</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Review On The Simulation of Social Networks Inside Heuristic Algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper represents a comprehensive review of selected methods for visualization of the population dynamics of the swarm and evolutionary algorithms in the form of networks. The whole idea is based on the obvious similarity between interactions between individuals in a swarm and evolutionary algorithms and for example, users of social networks, society, etc. The analogy between individuals from the population used in an arbitrary evolutionary or swarm-based algorithm and vertices (nodes) of a network is discussed here, as well as between edges in a network and communication between individuals in a population. Simple experiments with four well-known heuristic algorithms are described here, giving an insight into different approaches to the building of the network during metaheuristic run.

  • Název v anglickém jazyce

    A Review On The Simulation of Social Networks Inside Heuristic Algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    This paper represents a comprehensive review of selected methods for visualization of the population dynamics of the swarm and evolutionary algorithms in the form of networks. The whole idea is based on the obvious similarity between interactions between individuals in a swarm and evolutionary algorithms and for example, users of social networks, society, etc. The analogy between individuals from the population used in an arbitrary evolutionary or swarm-based algorithm and vertices (nodes) of a network is discussed here, as well as between edges in a network and communication between individuals in a population. Simple experiments with four well-known heuristic algorithms are described here, giving an insight into different approaches to the building of the network during metaheuristic run.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 32nd European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2018

  • ISBN

    978-0-9932440-6-3

  • ISSN

    2522-2414

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    176-182

  • Název nakladatele

    European Council for Modelling and Simulation

  • Místo vydání

    Madrid

  • Místo konání akce

    Wilhelmshaven

  • Datum konání akce

    22. 5. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku