Umělá inteligence jako nástroj ochrany kritické infrastruktury

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F19%3A63522683" target="_blank" >RIV/70883521:28140/19:63522683 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Umělá inteligence jako nástroj ochrany kritické infrastruktury

Popis výsledku v původním jazyce

Technologie se stala nedílným prvkem současné společnosti. Soudobý přechod od průmyslové společnosti k informační společnosti je doprovázen implementací nových technologií do každé části lidské činnosti. Zvyšující se tlak na aplikaci informačních a komunikačních technologií v oblastech kritické infrastruktury zapříčiňuje vznik nových zranitelností. Tradiční přístupy pro zajištění bezpečnosti se stávají neefektivními. Z tohoto pohledu je využití umělé inteligence dalším evolučním krokem, který poskytuje robustní řešení i pro velmi rozsáhlé a komplexní systémy. Tato práce je zaměřena na zhodnocení využitelnosti metod umělé inteligence, jako je strojové učení, pro ochranu prvků kritické infrastruktury prostřednictvím detekce anomálního chování.

Název v anglickém jazyce

Artificial intelligence as a tool for critical infrastructure protection

Popis výsledku anglicky

Technology has become an integral part of contemporary society. The current transition from the industrial society to the information society is accompanied by the implementation of new technologies in every part of human activity. Increasing pressure on the application of information and communication technologies in the areas of critical infrastructure is causing new vulnerabilities. Traditional security approaches are becoming ineffective. From this perspective, the use of artificial intelligence is another evolutionary step that provides robust solutions, even for extensive and sophisticated systems. This work is focused on the evaluation of the applicability of artificial intelligence methods, such as machine learning to the protection of critical infrastructure elements through the detection of anomalous behavior.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/VI20172019054" target="_blank" >VI20172019054: Analytický programový modul pro hodnocení odolnosti v reálném čase z hlediska konvergované bezpečnosti</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků z mezinárodní konference MLADÁ VĚDA 2019

ISBN

978-80-7385-222-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

89-99

Název nakladatele

Sdružení požárního a bezpečnostního inženýrství, z.s.

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

4. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—