Algoritmus pro výpočet směrů větru

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F19%3A63522699" target="_blank" >RIV/70883521:28140/19:63522699 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Algoritmus pro výpočet směrů větru

Popis výsledku v původním jazyce

Tento software je určen pro analýzu výstupů směrů větru pro výškové hladiny v 1000, 850, 700, 600, 500, 400 a 300 hPa, kterou jsou generovány pravidelně z veřejně dostupných numerických modelů předpovědi počasí právě jako podpůrný nástroj pro předpověď konvektivních bouří, tj. konvektivních srážek a nebezpečných doprovodných bouřkových jevů.

Název v anglickém jazyce

Algorithm for calculation of wind directions

Popis výsledku anglicky

The software is designed to analyze wind direction outputs for altitude levels at 1000, 850, 700, 600, 500, 400 and 300 hPa, which are generated regularly from publicly available numerical weather forecasting models as a supportive tool for forecasting convective storms. convective precipitation and dangerous accompanying storm phenomena.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

SW AVDW

Technické parametry

Tento software je určen pro analýzu výstupů směrů větru pro výškové hladiny v 1000, 850, 700, 600, 500, 400 a 300 hPa, kterou jsou generovány pravidelně z veřejně dostupných numerických modelů předpovědi počasí. Tento algoritmus funguje celkem v šesti fázích. První fáze je zaměřena na automatické odstranění pozadí (barev, šipek) z rastrového obrázku. Druhá fáze řeší rasterizaci čar (šipky charakterizující směry větrů) po 5 stupních a jejich přidání do slovníku podle XY souřadnic černých bodů pro jeden kvadrant. Cílem třetí fáze je rozgridování vstupního obrázku s počátkem jednotlivých šipek, který je vždy jednoznačně daný (jeho souřadnic jsou stejné pro všechny ostatní obrázky) s tolerancí odchylky +-1 pixel. Čtvrtá fáze řeší porovnání šipek ze vstupního obrázku s šipkami uloženými ve vytvořeném slovníku šipek, kde je stanoveno procento shody mezi černými a bílými pixely a pokud se shoduje, tak pak každému úhlu odpovídá daný směr větru. Výstupem páté fáze je konverze hodnoty úhlu směru šipky do textové podoby pro osm směrů proudění větru, např. směr JZ (jihozápad). V poslední fázi jde o přiřazení konkrétních šipek pro 206 obcí s rozšířenou působností ČR pomocí detekce průniku šipek s těmito obcemi.

Ekonomické parametry

Hlavním ekonomickým parametrem je úspora nákladů v oblasti krizového řízení a ochrany obyvatelstva z hlediska podpory předpovědi výskytu nebezpečných bouřkových jevů.

IČO vlastníka výsledku

70883521

Název vlastníka

Fakulta aplikované informatiky, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně