A Review of the Regression Models Applicable to Software Project Effort Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F19%3A63524448" target="_blank" >RIV/70883521:28140/19:63524448 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31362-3_39" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31362-3_39</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31362-3_39" target="_blank" >10.1007/978-3-030-31362-3_39</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Review of the Regression Models Applicable to Software Project Effort Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
Software Project Effort Estimation - (further only SPEE), is an essential step in a software project; related to approximating Development Effort before development is completed, and is an important software development activity. Its accuracy has a significant effect on a project´s success. The major intent of this paper is to review existing Software Project Effort Estimation – (further only SPEE), exhaustively by exploring Regression Models for modern SPEEs.
Název v anglickém jazyce
A Review of the Regression Models Applicable to Software Project Effort Estimation
Popis výsledku anglicky
Software Project Effort Estimation - (further only SPEE), is an essential step in a software project; related to approximating Development Effort before development is completed, and is an important software development activity. Its accuracy has a significant effect on a project´s success. The major intent of this paper is to review existing Software Project Effort Estimation – (further only SPEE), exhaustively by exploring Regression Models for modern SPEEs.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing (Vol. 2)
ISBN
978-3-030-31361-6
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
399-407
Název nakladatele
Springer Nature AG
Místo vydání
Basel
Místo konání akce
Zlín
Datum konání akce
3. 10. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—