A brief overview of the synergy between metaheuristics and unconventional dynamics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F20%3A63525177" target="_blank" >RIV/70883521:28140/20:63525177 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_34" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_34</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_34" target="_blank" >10.1007/978-3-030-14907-9_34</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A brief overview of the synergy between metaheuristics and unconventional dynamics

Popis výsledku v původním jazyce

This brief review paper focuses on the modern and original hybridization of the unconventional dynamics and the metaheuristic optimization algorithms. It discusses the concept of chaos-based optimization in general, i.e. the influence of chaotic sequences on the population diversity as well as at the metaheuristics performance. Further, the non-random processes used in evolutionary algorithms, and finally also the examples of the evolving complex network dynamics as the unconventional tool for the visualization and analysis of the population in popular optimization metaheuristics. This work should inspire the researchers for applying such methods and take advantage of possible performance improvements for the optimization tasks.

Název v anglickém jazyce

A brief overview of the synergy between metaheuristics and unconventional dynamics

Popis výsledku anglicky

This brief review paper focuses on the modern and original hybridization of the unconventional dynamics and the metaheuristic optimization algorithms. It discusses the concept of chaos-based optimization in general, i.e. the influence of chaotic sequences on the population diversity as well as at the metaheuristics performance. Further, the non-random processes used in evolutionary algorithms, and finally also the examples of the evolving complex network dynamics as the unconventional tool for the visualization and analysis of the population in popular optimization metaheuristics. This work should inspire the researchers for applying such methods and take advantage of possible performance improvements for the optimization tasks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Electrical Engineering

ISBN

978-3-030-14906-2

ISSN

1876-1100

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

344-356

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

11. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—