Disturbance rejection FOPID controller design in v-domain
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F20%3A63525222" target="_blank" >RIV/70883521:28140/20:63525222 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2090123220300515?token=EED00B547D5E2B0B08C26FA19ABBD21343A3BFD80776B2C0CB41722089A71AC63DF824C0DE9D683638EE37BF89686071" target="_blank" >https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2090123220300515?token=EED00B547D5E2B0B08C26FA19ABBD21343A3BFD80776B2C0CB41722089A71AC63DF824C0DE9D683638EE37BF89686071</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jare.2020.03.002" target="_blank" >10.1016/j.jare.2020.03.002</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Disturbance rejection FOPID controller design in v-domain
Popis výsledku v původním jazyce
Due to the adverse effects of unpredictable environmental disturbances on real control systems, robustness of control performance becomes a substantial asset for control system design. This study introduces a v-domain optimal design scheme for Fractional Order Proportional-Integral-Derivative (FOPID) controllers with adoption of Genetic Algorithm (GA) optimization. The proposed design scheme performs placement of system pole with minimum angle to the first Riemann sheet in order to obtain improved disturbance rejection control performance. In this manner, optimal placement of the minimum angle system pole is conducted by fulfilling a predefined reference to disturbance rate (RDR) design specification. For a computer-aided solution of this optimal design problem, a multi-objective controller design strategy is presented by adopting GA. Illustrative design examples are demonstrated to evaluate performance of designed FOPID controllers.
Název v anglickém jazyce
Disturbance rejection FOPID controller design in v-domain
Popis výsledku anglicky
Due to the adverse effects of unpredictable environmental disturbances on real control systems, robustness of control performance becomes a substantial asset for control system design. This study introduces a v-domain optimal design scheme for Fractional Order Proportional-Integral-Derivative (FOPID) controllers with adoption of Genetic Algorithm (GA) optimization. The proposed design scheme performs placement of system pole with minimum angle to the first Riemann sheet in order to obtain improved disturbance rejection control performance. In this manner, optimal placement of the minimum angle system pole is conducted by fulfilling a predefined reference to disturbance rate (RDR) design specification. For a computer-aided solution of this optimal design problem, a multi-objective controller design strategy is presented by adopting GA. Illustrative design examples are demonstrated to evaluate performance of designed FOPID controllers.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F19.0376" target="_blank" >ED2.1.00/19.0376: CEBIA - Tech Instrumentation</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Advanced Research
ISSN
2090-1232
e-ISSN
—
Svazek periodika
25
Číslo periodika v rámci svazku
neuvedeno
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
171-180
Kód UT WoS článku
000568317000003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85082528332