Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chaos-enhanced multiple-choice strategy for particle swarm optimisation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F20%3A63526425" target="_blank" >RIV/70883521:28140/20:63526425 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17445760.2018.1487064" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17445760.2018.1487064</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/17445760.2018.1487064" target="_blank" >10.1080/17445760.2018.1487064</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chaos-enhanced multiple-choice strategy for particle swarm optimisation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we use pseudo-random number generators based on six chaotic systems to enhance the performance of multiple-choice strategy for particle swarm optimisation (PSO). The multiple-choice strategy is a heterogeneous swarm-based method. We present the results of benchmark testing using the latest CEC’17 benchmark suite. The performance of the proposed method is compared with the canonical PSO and evaluated for statistical significance. Utilising of pseudo-random number generators based on six chaotic systems to enhance the performance of multiple-choice strategy for particle swarm optimization

  • Název v anglickém jazyce

    Chaos-enhanced multiple-choice strategy for particle swarm optimisation

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we use pseudo-random number generators based on six chaotic systems to enhance the performance of multiple-choice strategy for particle swarm optimisation (PSO). The multiple-choice strategy is a heterogeneous swarm-based method. We present the results of benchmark testing using the latest CEC’17 benchmark suite. The performance of the proposed method is compared with the canonical PSO and evaluated for statistical significance. Utilising of pseudo-random number generators based on six chaotic systems to enhance the performance of multiple-choice strategy for particle swarm optimization

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems

  • ISSN

    1744-5760

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    35

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    603-616

  • Kód UT WoS článku

    000582244500001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85049124987