Chaos-enhanced multiple-choice strategy for particle swarm optimisation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F20%3A63526425" target="_blank" >RIV/70883521:28140/20:63526425 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17445760.2018.1487064" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17445760.2018.1487064</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/17445760.2018.1487064" target="_blank" >10.1080/17445760.2018.1487064</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Chaos-enhanced multiple-choice strategy for particle swarm optimisation
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we use pseudo-random number generators based on six chaotic systems to enhance the performance of multiple-choice strategy for particle swarm optimisation (PSO). The multiple-choice strategy is a heterogeneous swarm-based method. We present the results of benchmark testing using the latest CEC’17 benchmark suite. The performance of the proposed method is compared with the canonical PSO and evaluated for statistical significance. Utilising of pseudo-random number generators based on six chaotic systems to enhance the performance of multiple-choice strategy for particle swarm optimization
Název v anglickém jazyce
Chaos-enhanced multiple-choice strategy for particle swarm optimisation
Popis výsledku anglicky
In this paper, we use pseudo-random number generators based on six chaotic systems to enhance the performance of multiple-choice strategy for particle swarm optimisation (PSO). The multiple-choice strategy is a heterogeneous swarm-based method. We present the results of benchmark testing using the latest CEC’17 benchmark suite. The performance of the proposed method is compared with the canonical PSO and evaluated for statistical significance. Utilising of pseudo-random number generators based on six chaotic systems to enhance the performance of multiple-choice strategy for particle swarm optimization
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems
ISSN
1744-5760
e-ISSN
—
Svazek periodika
35
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
603-616
Kód UT WoS článku
000582244500001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85049124987