Způsob třídění krytokořenných sazenic lesních dřevin

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F21%3A63531478" target="_blank" >RIV/70883521:28140/21:63531478 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://isdv.upv.cz/doc/FullFiles/Patents/FullDocuments/308/308955.pdf" target="_blank" >https://isdv.upv.cz/doc/FullFiles/Patents/FullDocuments/308/308955.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Způsob třídění krytokořenných sazenic lesních dřevin

Popis výsledku v původním jazyce

Způsob třídění krytokořenných sazenic spočívá v tom, že se nejprve pořídí každým z dvojice kamerových systémů vzájemně orientovaných v úhlu 60° až 120° dva obrazy hodnocené sazenice - obraz celé sazenice a detail jejího kořenového krčku. Obrazy celé sazenice se převedou na binární obrazy, z nichž se jednak přímo vyhodnotí výška sazenice a které se zároveň pomocí matematické morfologie s binárními snímky a skeletonizace převedou na vektorový model k vyhodnocení stavby sadebního materiálu. Obrazy kořenového krčku se pomocí prahování převedou na binární snímek a měřením počtu pixelů voblasti nad zeminou se určí průměr krčku. Takto je každá sazenice individuálně vyhodnocena dvěma pohledy na celou sazenici a dvěma pohledy na krček sazenice a na základě zjištěných parametrů zařazena do příslušné třídy.

Název v anglickém jazyce

Method of sorting angiosperms of forest trees

Popis výsledku anglicky

The method of sorting angiosperm seedlings is based on the fact that first of each pair of camera systems oriented at an angle of 60° to 120°, two images of the evaluated seedling are taken - an image of the whole seedling and a detail of its root neck. Images of the whole seedling are converted into binary images, from which the height of the seedling is directly evaluated and which are also converted into a vector model using mathematical morphology with binary images and skeletonization to evaluate the structure of the planting material. The images of the root neck are converted to a binary image by thresholding and the diameter of the neck is determined by measuring the number of pixels in the area above the ground. Thus, each seedling is individually evaluated by two views of the entire seedling and two views of the neck of the seedling and, based on the identified parameters, classified into the appropriate class.

Druh

P - Patent

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/FV20419" target="_blank" >FV20419: Inteligentní systém pro pokročilé třídění lesních sazenic</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Číslo patentu nebo vzoru

308955

Vydavatel

CZ001 -

Název vydavatele

Industrial Property Office

Místo vydání

Prague

Stát vydání

CZ - Česká republika

Datum přijetí

25. 8. 2021

Název vlastníka

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, DENESA s.r.o., LESCUS Cetkovice, s.r.o.

Způsob využití

A - Výsledek využívá pouze poskytovatel

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence