Možná využití modelování a simulace v Brain-Computer Interface systémech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F21%3A63536258" target="_blank" >RIV/70883521:28140/21:63536258 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://trilobit.fai.utb.cz/mozna-vyuziti-modelovani-a-simulace-v-brain-computer-interface-systemech" target="_blank" >http://trilobit.fai.utb.cz/mozna-vyuziti-modelovani-a-simulace-v-brain-computer-interface-systemech</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Možná využití modelování a simulace v Brain-Computer Interface systémech

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá modelováním a simulací v Brain-Computer Interface (BCI) systémech. Hlavním cílem BCI je pomoci lidem s těžkým zdravotním postižením, avšak tato oblast může sloužit i lidem zdravým. BCI vytváří přímé propojení mezi mozkem a externím zařízením jako je počítač, robotická ruka, neuroprotéza, exoskeleton, invalidní vozík a mnoho dalších. Systémy BCI můžeme rozdělit na invazivní a neinvazivní. Dále můžeme systémy dělit pomocí typu získávání signálů. V této práci jsme se zaměřili na modelování a simulaci neinvazivních BCI systémů, které pro snímání mozkové aktivity využívají metodu Elektroencefalografie (EEG).

Název v anglickém jazyce

Possible uses of modeling and simulation in Brain-Computer Interface systems

Popis výsledku anglicky

The article deals with modeling and simulation in Brain-Computer Interface (BCI) systems. The main goal of BCI is to help people with severe disabilities, but this area can also serve healthy people. BCI creates a direct communication between the brain and external devices such as a computer, robotic arm, neuroprosthesis, exoskeleton, wheelchair, and others. BCI systems can be divided into invasive and noninvasive. Furthermore, we can divide the systems using different types of signal acquisition. In this work, we focused on modeling and simulation of non-invasive BCI systems that use the Electroencephalography (EEG) method to detect brain activity.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Trilobit

ISSN

1804-1795

e-ISSN

—

Svazek periodika

2021

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1-11

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—