Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inner dynamics of particle swarm optimization interpreted by complex network analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F22%3A63556579" target="_blank" >RIV/70883521:28140/22:63556579 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9905435" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9905435</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/COMPENG50184.2022.9905435" target="_blank" >10.1109/COMPENG50184.2022.9905435</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inner dynamics of particle swarm optimization interpreted by complex network analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present the relation between the inner dynamics of the particle swarm optimization algorithm and the properties of a complex network recording the information transfer in the population. Using population diversity as an example, we argue that the complex network analysis is a viable tool for assessing the state of the population and the eventual necessity of an adaptive intervention. © 2022 IEEE.

  • Název v anglickém jazyce

    Inner dynamics of particle swarm optimization interpreted by complex network analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present the relation between the inner dynamics of the particle swarm optimization algorithm and the properties of a complex network recording the information transfer in the population. Using population diversity as an example, we argue that the complex network analysis is a viable tool for assessing the state of the population and the eventual necessity of an adaptive intervention. © 2022 IEEE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2022 IEEE Workshop on Complexity in Engineering, COMPENG 2022

  • ISBN

    978-1-72817-124-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Piscataway, New Jersey

  • Místo konání akce

    Florencie

  • Datum konání akce

    18. 7. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku