Inner dynamics of particle swarm optimization interpreted by complex network analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F22%3A63556579" target="_blank" >RIV/70883521:28140/22:63556579 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9905435" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9905435</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/COMPENG50184.2022.9905435" target="_blank" >10.1109/COMPENG50184.2022.9905435</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Inner dynamics of particle swarm optimization interpreted by complex network analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present the relation between the inner dynamics of the particle swarm optimization algorithm and the properties of a complex network recording the information transfer in the population. Using population diversity as an example, we argue that the complex network analysis is a viable tool for assessing the state of the population and the eventual necessity of an adaptive intervention. © 2022 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Inner dynamics of particle swarm optimization interpreted by complex network analysis
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present the relation between the inner dynamics of the particle swarm optimization algorithm and the properties of a complex network recording the information transfer in the population. Using population diversity as an example, we argue that the complex network analysis is a viable tool for assessing the state of the population and the eventual necessity of an adaptive intervention. © 2022 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2022 IEEE Workshop on Complexity in Engineering, COMPENG 2022
ISBN
978-1-72817-124-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Místo vydání
Piscataway, New Jersey
Místo konání akce
Florencie
Datum konání akce
18. 7. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—