Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chaos in popular metaheuristic optimizers - a bibliographic analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F23%3A63570578" target="_blank" >RIV/70883521:28140/23:63570578 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10236198.2023.2203779" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10236198.2023.2203779</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/10236198.2023.2203779" target="_blank" >10.1080/10236198.2023.2203779</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chaos in popular metaheuristic optimizers - a bibliographic analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an overview of the history and recent efforts in combining chaos theory and evolutionary computation techniques. Various algorithms from the evolutionary computation domain, also known as metaheuristic algorithms, have been successfully enhanced with chaotic components in the past. Numerous ways to incorporate chaos have been examined, and many impressive results have been reported. Implementations of discrete chaotic maps such as Lozi, Henon, and logistic map as generators of chaotic pseudo-random sequences for controlling evolution operators in metaheuristics have achieved significant popularity. In this survey, we focus on the research field itself and perform a bibliographical analysis to show how broad and active is nowadays the research field of chaos-enhanced metaheuristics and what are some of the most recent works published.

  • Název v anglickém jazyce

    Chaos in popular metaheuristic optimizers - a bibliographic analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an overview of the history and recent efforts in combining chaos theory and evolutionary computation techniques. Various algorithms from the evolutionary computation domain, also known as metaheuristic algorithms, have been successfully enhanced with chaotic components in the past. Numerous ways to incorporate chaos have been examined, and many impressive results have been reported. Implementations of discrete chaotic maps such as Lozi, Henon, and logistic map as generators of chaotic pseudo-random sequences for controlling evolution operators in metaheuristics have achieved significant popularity. In this survey, we focus on the research field itself and perform a bibliographical analysis to show how broad and active is nowadays the research field of chaos-enhanced metaheuristics and what are some of the most recent works published.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Difference Equations and Applications

  • ISSN

    1023-6198

  • e-ISSN

    1563-5120

  • Svazek periodika

    29

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9-12

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    1228-1243

  • Kód UT WoS článku

    000974831300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85153521236