DISH Solving the GNBG-generated Test Suite

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F24%3A63588098" target="_blank" >RIV/70883521:28140/24:63588098 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3638530.3664052" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3638530.3664052</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3638530.3664052" target="_blank" >10.1145/3638530.3664052</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DISH Solving the GNBG-generated Test Suite

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents an extended abstract describing an entry into the benchmarking competition on a new GNBG-generated Test Suite. We are presenting the results of our previously published Distance based parameter adaptation for Success-History based Differential Evolution (DISH) algorithm based on state of the art adaptive differential evolution variants. The key feature of our algorithm is a prolonged exploration due to an updated weighting scheme for control parameter adaptation. The results show that our contestant is able to locate the global optima on 12 out of the 24 test functions.

Název v anglickém jazyce

DISH Solving the GNBG-generated Test Suite

Popis výsledku anglicky

This paper presents an extended abstract describing an entry into the benchmarking competition on a new GNBG-generated Test Suite. We are presenting the results of our previously published Distance based parameter adaptation for Success-History based Differential Evolution (DISH) algorithm based on state of the art adaptive differential evolution variants. The key feature of our algorithm is a prolonged exploration due to an updated weighting scheme for control parameter adaptation. The results show that our contestant is able to locate the global optima on 12 out of the 24 test functions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GF21-45465L" target="_blank" >GF21-45465L: Metaheuristicky založená parametrická optimalizace modelů a řídicích systémů s dopravním zpožděním</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

GECCO 2024 Companion - Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion

ISBN

979-8-4007-0495-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

19-20

Název nakladatele

Association for Computing Machinery, Inc

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Melbourne

Datum konání akce

14. 7. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—