Vnímání rizika v 6 zemích, aneb jak se staví mosty mezi statistikou a prostým lidem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F71009396%3A_____%2F00%3A%230000025" target="_blank" >RIV/71009396:_____/00:#0000025 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vnímání rizika v 6 zemích, aneb jak se staví mosty mezi statistikou a prostým lidem

Popis výsledku v původním jazyce

Jedním z cílů studie vnímání a komunikace rizika v 6 zemích střední a východní Evropy, která byla součástí projektu CESAR, bylo zjistit vnímání rizika souvisejícího se životním prostředím. Celkem bylo analyzováno 6 043 dotazníků vyplněných náhodně vybraným vzorkem populace. Analýza byla zaměřena na zjištění faktorů, které mají vliv na určení priorit mezi vyjmenovanými problémy ? problémy různé úrovně: globální, celostátní, lokální; různých oborů: sociální, politika, zdravotnictví, školství, životní prostředí, doprava; a různé míry osobního dopadu: zdraví vlastních dětí, stav životního prostředí ve světě. Pro analýzu vnímání rizika byla užita ordinální logistická regrese, což je lineární model pro odds ratio ordinální vysvětlované proměnné. Mezi zkoumanými faktory (země, oblast, pohlaví, věk, vzdělání, povolání, hustota zalidnění bytu, příjem nebo dávka od státu, ekonomická situace rodiny) byly nejčastěji významné (kromě země), pohlaví, věk a ekonomická situace rodiny.

Název v anglickém jazyce

Risk perception in 6 countries, or how bridges are built between statistics and public

Popis výsledku anglicky

One of the goals of the risk perception and risk communication study in 6 CEE countries within the CESAR study was to learn environmental risk perception. In total 6,043 questionnaire filled out by a random population sample were analysed. Analysis was focused on assessment of factors that determined priorities among the selected problems of different level: global, national, local; different fields: social, politics, public health, educational system, environment, traffic; and different level of personal impact: own children health, environment in the world. Ordered logistic regression was used for risk perception analysis i.e. linear model for odds ratio of ordinal explanatory variable. Among investigated factors (country, area, sex, age, education,occupation, density of housing, state benefit income, economic situation of the family) sex, age and economic situation of the family were the most frequent significant predictors except of the country.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

FQ - Veřejné zdravotnictví, sociální lékařství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Informační bulletin České statistické společnosti

ISSN

1210-8022

e-ISSN

—

Svazek periodika

11

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

21-24

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—