Socioekonomické nerovnosti ve zdraví obyvatel okresů České republiky

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F71009396%3A_____%2F07%3A%230000017" target="_blank" >RIV/71009396:_____/07:#0000017 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Socioekonomické nerovnosti ve zdraví obyvatel okresů České republiky

Popis výsledku v původním jazyce

Rutinní zdravotní data jsou v ČR sbírána na úrovni 77 okresů. Cílem analýzy byla identifikace vztahů mezi dostupnými socioekonomickými daty a zdravotními indikátory. Standardizovaná celková úmrtnost (SMR) a vybrané specifické úmrtnosti byly analyzovány podle váženého průměru úrovně vzdělání každého okresu, charakteristiky domácností a hustoty bydlení, průměrného příjmu, celkové míry nezaměstnanosti a počtu lékařů na 1.000 obyvatel. K analýzám byly použity zdravotní indikátory z rutinních sledování (2001) a socioekonomické charakteristiky okresů ze Sčítání lidu, domů a bytů 2001. Data byla analyzována lineární regresí a pro vizualizaci výsledků byl použit geografický informační systém. Výsledky studie potvrdily socioekonomické nerovnosti ve zdraví mezijednotlivými okresy ČR. Úmrtnost je ovlivněna více vzděláním, složením domácností a mírou nezaměstnanosti než příjmem. K vysvětlení zjištěných rozdílů je nutno dále zkoumat tyto socioekonomické faktory.

Název v anglickém jazyce

Socio-economic health inequalities of population in districts of the Czech republic

Popis výsledku anglicky

Routine health data in the Czech Republic are collected on the level of 77 districts The goal of the analysis was to identify the associations between available socioeconomic data and health indicators. The total and selected specific mortality (SMR) were analyzed by weighted average of educational level of each district, the composition of households, density of housing, average income, total unemployment rate and number of physicians per 1,000 inhabitants. The health indicators were based on routinelycollected data (2001), the socioeconomic characteristics of district were based on 2001 Census data. The linear regression was used for the analysis and GIS for visualization of the results. The study results confirmed the social health inequalities between the districts. Mortality is correlated more with education, composition of households and unemployment rate than with income. These socio-economic factors need to be investigated in further research that will bring explanation of the

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FQ - Veřejné zdravotnictví, sociální lékařství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NR8480" target="_blank" >NR8480: Konstrukce socioekonomického deprivačního indexu pro analýzu rutinně sbíraných dat o zdravotním stavu populace s možností využití GIS</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Životné podmienky a zdravie : zborník vedeckých prác 2007

ISBN

978-80-7159-166-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

109-114

Název nakladatele

ÚVZ SR, ÚH LF UK

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Štrbské Pleso

Datum konání akce

1. 1. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—