Statistické metody pro zkoumání závislostí při ordinálním typu dat
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F71226401%3A_____%2F09%3A2R000908" target="_blank" >RIV/71226401:_____/09:2R000908 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Statistické metody pro zkoumání závislostí při ordinálním typu dat
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek se vztahuje k projektu GAČR: "Měření a řízení dopadu nehmotných aktiv na výkonnost podniku". Data budou získána dotazníkovým šetřením, vzhledem k převážně ordinálnímu charakteru dat budou pro zpracování dat využity vhodné statistické metody. Tento příspěvek se zabývá zkoumáním závislostí a vztahů mezi proměnnými. Pro kategoriální data ordinálního typu lze použít kontingenční tabulky a na jejich základě vypočtené koeficienty a odpovídající testy o těchto koeficientech. Jsou to např. koeficientykontingence, korelační koeficienty Kendallova typu, Spearmanův koeficient pořadové korelace. Pro posouzení shody modelu se skutečností lze využít Cronbachovo alfa. Pro popis složitějších vztahů mezi jednotlivými proměnnými jsou vhodné metody úsekové analýzy.
Název v anglickém jazyce
Statistical methods for dependence investigation for ordinal data
Popis výsledku anglicky
The contribution is related to the project GAČR: "Měření a řízení dopadu nehmotných aktiv na výkonnost podniku". The data will be obtained by the questionnaire surwey, according to the prevailing ordinal character of the data suitable statistical methodswill be used. This contribution investigates the dependences and relations among the variables. In the case of categorical ordinal data the contingency tables can be used, corresponding coefficients and the tests about these coefficients. There are e. g. contingency coefficients, correlation coefficients of the Kendall?s type, Spearman?s rank correlation coefficient. To compare the correspondence of the model with real situation Cronbach?s alpha can be used. To describe more complicated relations amongthe variables the methods of the path analysis are suitable.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F09%2F2057" target="_blank" >GA402/09/2057: Měření a řízení dopadu nehmotných aktiv na výkonnost podniku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů