Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Few Words about Fuzzy Sets and Fuzzy Linear Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F71226401%3A_____%2F11%3A%231000825" target="_blank" >RIV/71226401:_____/11:#1000825 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Few Words about Fuzzy Sets and Fuzzy Linear Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the article is not to present absolutely new things, but to introduce notion ?fuzzy set? and basic operations with these sets to the readers. The article introduces the definition and properties of the sets and shows their use in linear programming. Fuzzy logic, which uses the whole interval < 0,1> for the degree of membership to the set, where the certainty of belonging to the set is only a special case of the membership degree, gives wider opportunities to precise methods of solving a problem given on the base of vague perception with respect to formulation of the problem. Mathematical processing of this subjective uncertainty opens a wide application sphere for fuzzy sets and systems. Data coming out of fuzzy systems are general, with notprecisely set boundaries. Examples of such systems are social and economic systems, diagnostic systems and human perception.

  • Název v anglickém jazyce

    A Few Words about Fuzzy Sets and Fuzzy Linear Programming

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the article is not to present absolutely new things, but to introduce notion ?fuzzy set? and basic operations with these sets to the readers. The article introduces the definition and properties of the sets and shows their use in linear programming. Fuzzy logic, which uses the whole interval < 0,1> for the degree of membership to the set, where the certainty of belonging to the set is only a special case of the membership degree, gives wider opportunities to precise methods of solving a problem given on the base of vague perception with respect to formulation of the problem. Mathematical processing of this subjective uncertainty opens a wide application sphere for fuzzy sets and systems. Data coming out of fuzzy systems are general, with notprecisely set boundaries. Examples of such systems are social and economic systems, diagnostic systems and human perception.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    LOGOS POLYTECHNIKOS

  • ISSN

    1804-3682

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    15-26

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus