A Few Words about Fuzzy Sets and Fuzzy Linear Programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F71226401%3A_____%2F11%3A%231000825" target="_blank" >RIV/71226401:_____/11:#1000825 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Few Words about Fuzzy Sets and Fuzzy Linear Programming
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the article is not to present absolutely new things, but to introduce notion ?fuzzy set? and basic operations with these sets to the readers. The article introduces the definition and properties of the sets and shows their use in linear programming. Fuzzy logic, which uses the whole interval < 0,1> for the degree of membership to the set, where the certainty of belonging to the set is only a special case of the membership degree, gives wider opportunities to precise methods of solving a problem given on the base of vague perception with respect to formulation of the problem. Mathematical processing of this subjective uncertainty opens a wide application sphere for fuzzy sets and systems. Data coming out of fuzzy systems are general, with notprecisely set boundaries. Examples of such systems are social and economic systems, diagnostic systems and human perception.
Název v anglickém jazyce
A Few Words about Fuzzy Sets and Fuzzy Linear Programming
Popis výsledku anglicky
The aim of the article is not to present absolutely new things, but to introduce notion ?fuzzy set? and basic operations with these sets to the readers. The article introduces the definition and properties of the sets and shows their use in linear programming. Fuzzy logic, which uses the whole interval < 0,1> for the degree of membership to the set, where the certainty of belonging to the set is only a special case of the membership degree, gives wider opportunities to precise methods of solving a problem given on the base of vague perception with respect to formulation of the problem. Mathematical processing of this subjective uncertainty opens a wide application sphere for fuzzy sets and systems. Data coming out of fuzzy systems are general, with notprecisely set boundaries. Examples of such systems are social and economic systems, diagnostic systems and human perception.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
LOGOS POLYTECHNIKOS
ISSN
1804-3682
e-ISSN
—
Svazek periodika
2
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
15-26
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—