Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F71226401%3A_____%2F15%3A%231006342" target="_blank" >RIV/71226401:_____/15:#1006342 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-7861-2015-6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-7861-2015-6</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-7861-2015-6" target="_blank" >10.5817/CZ.MUNI.P210-7861-2015-6</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem článku je představit výsledky použití metody shlukové analýzy v posuzování úrovně regionů z pohledu ekonomických, sociálních a environmentálních ukazatelů v rámci regionální analýzy. V článku jsou vymezeny základní teoretická východiska, je popsánametoda shlukové analýzy, která hledá maximální podobnosti mezi zkoumanými subjekty a maximální rozdíly mezi subjekty. Na podkladě těchto charakteristik jsou potom vytvářeny shluky, které začleňují nejvíce podobné a nejméně podobné regiony do jednotlivých shluků a v rámci postupných kroků metody se tak vytvářejí shluky regionů s nejvíce podobnými charakteristikami, které zohledňují současné a vzájemné působení jednotlivých charakteristik zkoumaného souboru. Bylo provedeno porovnání na základě relativních hodnot ukazatelů v jednotlivých skupinách indikátorů po přepočtu na počet obyvatel v jednotlivých regionech s cílem posoudit ekonomickou a sociální úroveň regionů v roce 2000 a v roce 2012. Podle výsledků provedeného hodnocení byly regi

  • Název v anglickém jazyce

    Cluster analysis as a method of regional analysis

  • Popis výsledku anglicky

    The goal of this article is to present results using the method of cluster analysis in assessing the level of regions in terms of economic, social and environmental indicators in the regional analysis. The article defines the fundamental theoretical issues; it describes the method of cluster analysis, which seeks maximum similarity between the studied subjects and maximum differences between the subjects. Based on these characteristics, clusters are then created, incorporating the most and least similarcharacteristics of regions into individual clusters. In successive steps of the method, clusters of regions with the most similar characteristics are thus created, reflecting simultaneous and mutual interactions of the different characteristics of the investigated group. A comparison was made based on the relative values of the indicators in each group of indicators after recalculating per the population number in each region in order to assess the economic and social level of regions i

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    XVIII. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách

  • ISBN

    978-80-210-7861-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    56-63

  • Název nakladatele

    Masarykova univerzita

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku

    000358536300006