Using the Radial Basic Function Neural Network for Determining the Financial Plan of a Company

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F16%3A00002535" target="_blank" >RIV/75081431:_____/16:00002535 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using the Radial Basic Function Neural Network for Determining the Financial Plan of a Company

Popis výsledku v původním jazyce

A financial plan has a crucial influence on business success. Nowadays there are three main methods of financial planning - intuitive, statistical and causal. All these methods have some advantages and disadvantages. Other methods have been developing recently, specifically for example artificial neural networks. The aim is to find suitable radial basic function neural networks for predicting the future development of sales from goods sold of the Hornbach company in the Czech Republic.

Název v anglickém jazyce

Using the Radial Basic Function Neural Network for Determining the Financial Plan of a Company

Popis výsledku anglicky

A financial plan has a crucial influence on business success. Nowadays there are three main methods of financial planning - intuitive, statistical and causal. All these methods have some advantages and disadvantages. Other methods have been developing recently, specifically for example artificial neural networks. The aim is to find suitable radial basic function neural networks for predicting the future development of sales from goods sold of the Hornbach company in the Czech Republic.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50200 - Economics and Business

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Management 2016: International business and management, domestic particularites and emerging markets in the light of research

ISBN

9788081651557

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

331-337

Název nakladatele

Bookman s.r.o.

Místo vydání

Prešov

Místo konání akce

Prešov

Datum konání akce

1. 1. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—