Inventory management using artificial neural networks in a concrete case

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F17%3A00001227" target="_blank" >RIV/75081431:_____/17:00001227 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Inventory management using artificial neural networks in a concrete case

Popis výsledku v původním jazyce

There are currently a number of methods of inventory management, which are more or less effective. Neural networks also appear to be one of the methods of optimizing company inventory. The aim of this article is to verify the possibility of using neural networks for inventory management using an example of a particular company. A neural structure that describes the development of company inventory very accurately was obtained, and it is therefore apparent that it also has the ability to predict the development of company inventory in the future.

Název v anglickém jazyce

Inventory management using artificial neural networks in a concrete case

Popis výsledku anglicky

There are currently a number of methods of inventory management, which are more or less effective. Neural networks also appear to be one of the methods of optimizing company inventory. The aim of this article is to verify the possibility of using neural networks for inventory management using an example of a particular company. A neural structure that describes the development of company inventory very accurately was obtained, and it is therefore apparent that it also has the ability to predict the development of company inventory in the future.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50200 - Economics and Business

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 5th International Conference Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability (IMES 2017)

ISBN

9788024522166

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1084-1094

Název nakladatele

Oeconomica Publishing House, University of Economics, Prague, Czech Republic

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

25. 5. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000427316100095