Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Formation of complex company evaluation method through neural networks based on the example of construction companies collection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F18%3A00001285" target="_blank" >RIV/75081431:_____/18:00001285 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Formation of complex company evaluation method through neural networks based on the example of construction companies collection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main goal of this contribution is to create a model through the use of neural networks, which will be able to predict the companys ability to survive a prospective financial crisis. The contribution examines the basic data on companies coming from the Albertina database. The collection includes bot financial and non-financial indicators of all construction companies in the Czech Republic within the period of 2008 to 2014.

  • Název v anglickém jazyce

    Formation of complex company evaluation method through neural networks based on the example of construction companies collection

  • Popis výsledku anglicky

    The main goal of this contribution is to create a model through the use of neural networks, which will be able to predict the companys ability to survive a prospective financial crisis. The contribution examines the basic data on companies coming from the Albertina database. The collection includes bot financial and non-financial indicators of all construction companies in the Czech Republic within the period of 2008 to 2014.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    AD ALTA: Journal of Interdisciplinary Research

  • ISSN

    2464-6733

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    232-239

  • Kód UT WoS článku

    000440788500048

  • EID výsledku v databázi Scopus