Comparison of neural networks and regression time series when estimating the copper price development
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001484" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001484 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of neural networks and regression time series when estimating the copper price development
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this paper is to perform a regression analysis of the copper price development on the New York Stock Exchange using the linear regression and neural networks, expertly compare both methods and identify the more suitable one for a possible prediction of future copper price developments.
Název v anglickém jazyce
Comparison of neural networks and regression time series when estimating the copper price development
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to perform a regression analysis of the copper price development on the New York Stock Exchange using the linear regression and neural networks, expertly compare both methods and identify the more suitable one for a possible prediction of future copper price developments.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sustainable Growth and Development of Economic Systems: Contradictions in the Era of Digitalization and Globalization, In: Contributions to Economics
ISBN
9783030117535
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
169-181
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham, Switzerland
Místo konání akce
Cham, Switzerland
Datum konání akce
1. 1. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—