Analysis of business companies based on artificial neural networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001514" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001514 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101013" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101013</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101013" target="_blank" >10.1051/shsconf/20196101013</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analysis of business companies based on artificial neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this article is to analyse business companies in the Czech Republic using artificial neural networks and subsequently to estimate the development of this branch of the national economy. An analysis is performed to create a significant number of clusters of businesses. An analysis of the most significant clusters is also carried out.
Název v anglickém jazyce
Analysis of business companies based on artificial neural networks
Popis výsledku anglicky
The aim of this article is to analyse business companies in the Czech Republic using artificial neural networks and subsequently to estimate the development of this branch of the national economy. An analysis is performed to create a significant number of clusters of businesses. An analysis of the most significant clusters is also carried out.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018)
ISBN
9782759890637
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Název nakladatele
EDP Sciences
Místo vydání
Les Ulis, France
Místo konání akce
Beijing, China
Datum konání akce
8. 11. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000467727800013