Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of neural networks and regression time series in estimating the Czech Republic and China trade balance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001519" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001519 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101023" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101023</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101023" target="_blank" >10.1051/shsconf/20196101023</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of neural networks and regression time series in estimating the Czech Republic and China trade balance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to compare the accuracy of time series alignment by means of regression analysis and neural networks on the example of the trade balance of the Czech Republic and the People's Republic of China. This is a monthly balance starting in 2000 and ending in July 2018.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of neural networks and regression time series in estimating the Czech Republic and China trade balance

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to compare the accuracy of time series alignment by means of regression analysis and neural networks on the example of the trade balance of the Czech Republic and the People's Republic of China. This is a monthly balance starting in 2000 and ending in July 2018.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018)

  • ISBN

    9782759890637

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    EDP Sciences

  • Místo vydání

    Les Ulis, France

  • Místo konání akce

    Beijing, PR China

  • Datum konání akce

    8. 11. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000467727800023