Real-time process monitoring in Industry 4.0 manufacturing systems: Sensing, smart, and sustainable technologies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001709" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001709 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://addletonacademicpublishers.com/contents-emfm/1797-volume-14-4-2019/3683-real-time-process-monitoring-in-industry-4-0-manufacturing-systems-sensing-smart-and-sustainable-technologies" target="_blank" >https://addletonacademicpublishers.com/contents-emfm/1797-volume-14-4-2019/3683-real-time-process-monitoring-in-industry-4-0-manufacturing-systems-sensing-smart-and-sustainable-technologies</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.22381/EMFM14420194" target="_blank" >10.22381/EMFM14420194</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-time process monitoring in Industry 4.0 manufacturing systems: Sensing, smart, and sustainable technologies

Popis výsledku v původním jazyce

This article presents an empirical study carried out to evaluate and analyze real-time process monitoring in Industry 4.0 manufacturing systems. Authors performed analyses and made estimates regarding progress in the last year in implementing Industry 4.0 applications/strategies, digital intensity parameters, data monetization strategies, and current level of process integration. Data collected from 4,700 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.

Název v anglickém jazyce

Real-time process monitoring in Industry 4.0 manufacturing systems: Sensing, smart, and sustainable technologies

Popis výsledku anglicky

This article presents an empirical study carried out to evaluate and analyze real-time process monitoring in Industry 4.0 manufacturing systems. Authors performed analyses and made estimates regarding progress in the last year in implementing Industry 4.0 applications/strategies, digital intensity parameters, data monetization strategies, and current level of process integration. Data collected from 4,700 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

50200 - Economics and Business

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Economics, Management, and Financial Markets

ISSN

1842-3191

e-ISSN

1938-212X

Svazek periodika

14

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

30-36

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85078247640