Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

New approach to short-term GDP prediction: From statistics to fuzzy model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001803" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001803 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New approach to short-term GDP prediction: From statistics to fuzzy model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the paper is to predict the growth rate of the output within a short time period using the fuzzy approach, which is an appropriate tool for analyzing problems burdened by uncertainty. First, we briefly compare the fuzzy approach with the statistical methods in the cases where predictors face a non-deterministic environment. The principles of the fuzzy set theory is described and then applied in the gross domestic product growth rate prediction of Greece for the years 2018 (compared to the reported econometric forecast) and 2020 (a new contribution to the paper).

  • Název v anglickém jazyce

    New approach to short-term GDP prediction: From statistics to fuzzy model

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the paper is to predict the growth rate of the output within a short time period using the fuzzy approach, which is an appropriate tool for analyzing problems burdened by uncertainty. First, we briefly compare the fuzzy approach with the statistical methods in the cases where predictors face a non-deterministic environment. The principles of the fuzzy set theory is described and then applied in the gross domestic product growth rate prediction of Greece for the years 2018 (compared to the reported econometric forecast) and 2020 (a new contribution to the paper).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th International Conference on Liberec Economic Forum

  • ISBN

    9788074944826

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    180-188

  • Název nakladatele

    Technical University of Liberec

  • Místo vydání

    Liberec, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Liberec, Czech Republic

  • Datum konání akce

    17. 9. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000540987200018