The use of neural networks to determine value based drivers for SMEs operating in the rural areas of the Czech Republic

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00001797" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00001797 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://economic-research.pl/Journals/index.php/oc/article/view/1788" target="_blank" >http://economic-research.pl/Journals/index.php/oc/article/view/1788</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24136/OC.2020.014" target="_blank" >10.24136/OC.2020.014</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The use of neural networks to determine value based drivers for SMEs operating in the rural areas of the Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
The objective of the contribution is to determine through the use of artificial neural networks the relationship between business value drivers, or value based drivers (VBD), and EVA Equity, which is economic value added (EVA), of small and medium-sized enterprises operating in the rural areas of the Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
The use of neural networks to determine value based drivers for SMEs operating in the rural areas of the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
The objective of the contribution is to determine through the use of artificial neural networks the relationship between business value drivers, or value based drivers (VBD), and EVA Equity, which is economic value added (EVA), of small and medium-sized enterprises operating in the rural areas of the Czech Republic.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)