Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F20%3A00001825" target="_blank" >RIV/75081431:_____/20:00001825 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85091137788&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Bankruptcy+or+success%3f+The+effective+prediction+of+a+company%27s+financial+development+using+LSTM&st2=&sid=ae2d7679e9af4b3898dc19e0e6b0128f&sot=b&s" target="_blank" >https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85091137788&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Bankruptcy+or+success%3f+The+effective+prediction+of+a+company%27s+financial+development+using+LSTM&st2=&sid=ae2d7679e9af4b3898dc19e0e6b0128f&sot=b&s</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3390/su12187529" target="_blank" >10.3390/su12187529</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM

Popis výsledku v původním jazyce

The objective of this contribution is to create a methodology for the identification of a company failure (bankruptcy) using artificial neural networks with at least one long short-term memory (LSTM) layer. A bankruptcy model was created using deep learning, for which at least one layer of LSTM was used for the construction of the NN. For the purposes of this contribution, Wolfram's Mathematica 13.

Název v anglickém jazyce

Bankruptcy or success? The effective prediction of a company's financial development using LSTM

Popis výsledku anglicky

The objective of this contribution is to create a methodology for the identification of a company failure (bankruptcy) using artificial neural networks with at least one long short-term memory (LSTM) layer. A bankruptcy model was created using deep learning, for which at least one layer of LSTM was used for the construction of the NN. For the purposes of this contribution, Wolfram's Mathematica 13.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

50200 - Economics and Business

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Sustainability

ISSN

2071-1050

e-ISSN

—

Svazek periodika

12

Číslo periodika v rámci svazku

18

Stát vydavatele periodika

CH - Švýcarská konfederace

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85091137788